Log In

Acquire new languages through the power of optimal input.

Start Reading

Stephen Krashen's Theory

Stephen Krashen's theory of second language acquisition consists of five main hypotheses. Our app is designed around these principles to provide the most effective language learning experience.

Optimal Input

Progress comes from comprehending slightly advanced input.

Acquisition-Learning

Acquisition and learning are distinct. Acquisition leads to fluency.

Monitor

Conscious learning acts as a monitor or editor.

Natural Order

Language is acquired in a predictable order.

Affective Filter

Negative emotions can hinder language acquisition.

Example Short Story

Here's an example of a short story translated into a target language. Our app provides thousands of such stories to help you immerse yourself in the language.

Een dag in het park

Dutch

Abigail en John gingen op avontuur naar het park in Nederland met hun huisdieren Theo en Kaileigh. De zon scheen en de vogels zongen terwijl ze langs de kleurrijke tulpenvelden liepen. Plotseling joeg Theo, de avontuurlijke kat, een vlinder een boom in. Kaileigh, de speelse hond, blafte opgewonden en wilde meedoen. Abigail en John lachten en probeerden Theo over te halen om weer naar beneden te komen. Na een tijdje besloot Theo eindelijk terug te komen, tot grote opluchting van iedereen. Ze vervolgden hun wandeling en genoten van de prachtige bloemen en de frisse lucht. Naarmate de dag vorderde, picknickten ze bij een windmolen en deelden broodjes en verhalen. Het was een perfecte dag in het park, gevuld met gelach en vreugde.

How It Works

Our app is designed to provide you with the optimal input you need to acquire a new language. Here's how it works:

Step 1: Choose a Language

Select the language you want to learn from our list of supported languages.

Step 2: Start Reading

Begin reading short stories in your target language. Our app provides thousands of stories to help you immerse yourself in the language.

Step 3: Track Your Progress

Our app tracks your reading progress and provides you with detailed statistics to help you stay motivated.

Tech Stack

This app was built as a capstone project for the Software Engineering bootcamp at BrainStation with the following tech stack:

React icon

React

Next.js icon

Next.js

TypeScript icon

TypeScript

Supabase icon

Supabase

shadcn/UI icon

shadcn/UI

Tailwind CSS icon

Tailwind CSS

OpenAI icon

OpenAI

DeepL icon

DeepL

Add Me on LinkedIn